| 강의목차 | 강의제목 | 플레이어 | 수강여부 |
|---|---|---|---|
| 01 | 딥러닝의 기본 원리 이해 및 실습 환경 구축 [36:25] | ||
| 02 | 케라스와 텐서플로우 입문 및 GPU 환경 설정 [27:8] | ||
| 03 | 케라스 베이스라인 모델 구축 및 데이터 정규화 [56:12] | ||
| 04 | 딥러닝 모델 학습(Fit) 및 평가(Evaluate) 실습 [35:20] | ||
| 05 | CNN 알고리즘의 이해와 이미지 판독 모델 구현 [42:41] | ||
| 06 | RNN 활용 문장 감성 분석 및 데이터 증강 레이어 [55:25] | ||
| 07 | 강화학습 기초 개념 이해 및 생성형 AI 과정 안내 [37:15] |
