| 강의목차 | 강의제목 | 플레이어 | 수강여부 |
|---|---|---|---|
| 01 | RAG(검색 증강 생성) 기술 소개 및 개념 이해 [33:19] | ||
| 02 | 인베딩(Embedding) 기술을 통한 의미적 유사성 파악 [32:54] | ||
| 03 | 긴 텍스트를 효율적으로 분할하는 스플리팅 기법 [24:16] | ||
| 04 | 벡터화된 데이터를 위한 임베딩 모델과 벡터 스토어 [29:56] | ||
| 05 | 텍스트 데이터를 벡터 스토어에 저장 및 검색하기 [27:54] | ||
| 06 | RAG 시스템의 표준화된 검색(Retriever) 기능 구현 [21:23] | ||
| 07 | 모호한 질문을 명확하게 변환하는 쿼리 트랜스포메이션 [29:20] |
