| 강의목차 | 강의제목 | 플레이어 | 수강여부 |
|---|---|---|---|
| 01 | 통계학의 분류 [30:01] | ||
| 02 | 변수 종류, 추정 [47:10] | ||
| 03 | 좋은 추정량 [27:05] | ||
| 04 | 표본추출방법 [28:24] | ||
| 05 | R 자료구조 [32:55] | ||
| 06 | 기술통계 [37:31] | ||
| 07 | 질적자료와 연속자료 [45:35] | ||
| 08 | R 데이터 가져오기 [31:10] | ||
| 09 | 중심위치 산포 경향 [35:16] | ||
| 10 | 산점도, 막대그래프, 히스토그램 [30:55] | ||
| 11 | 중심 경향도, 산포도 [15:25] | ||
| 12 | 평균, 중간값, 최빈값 [11:06] | ||
| 13 | 모분산, 표본분산 [32:56] | ||
| 14 | 분위수, 박스플롯 [42:05] | ||
| 15 | 이상치 판별 [16:55] | ||
| 16 | 변동계수 [45:06] | ||
| 17 | 확률변수 [29:00] | ||
| 18 | 베르누이 시행 [29:01] | ||
| 19 | 정규분포 [32:13] | ||
| 20 | 정규화 표준화 [28:17] | ||
| 21 | 표본분포 [34:29] | ||
| 22 | 프아송 분포 [38:22] | ||
| 23 | 표준오차 [22:50] |
