강의목차 |
강의제목 |
플레이어 |
수강여부 |
01 |
데이터 사이언스의 정의, 사례, 도구, 라이프사이클 [34:35]
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02 |
수집 방식의 정의,수집 방식의 종류,수집 방식의 결정 [30:05]
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03 |
내 · 외부 데이터 수집을 위한 환경을 구축 [40:06]
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04 |
우분투 설치, 이클립스, 파일질라, putty 설치 [58:11]
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05 |
비정형 데이터 수집 방식(jupyter notebook을 이용한 스크레이핑 실습) [51:57]
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06 |
html, css, javascript,구문 분석기,wget으로 이미지 가져오기,빅데이터 수집 방식 결정 [23:41]
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07 |
수집시 HTTPError, URLError 에러 처리 [18:55]
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08 |
스크레이핑 기초, 리눅스(우분투)에서 데이터 수집 관련 명령어 [63:28]
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09 |
리눅스(우분투)에서 데이터 수집 관련 명령어 [60:08]
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10 |
정규표현식을 이용한 도서 목록 가져오기1 [09:52]
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11 |
정규표현식을 이용한 도서 목록 가져오기2 [54:18]
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12 |
정규표현식을 이용한 도서 목록 가져오기3 [72:58]
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13 |
빅데이터 수집 모델 설계 및 검증 및 관계법령 [57:48]
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