| 강의목차 | 강의제목 | 플레이어 | 수강여부 |
|---|---|---|---|
| 01 | 영상의 이진화 [29:17] | O | |
| 02 | 적응형 이진화 [34:10] | ||
| 03 | 이미지 연산 [30:07] | O | |
| 04 | 영상의 히스토그램 [32:27] | O | |
| 05 | 머신러닝을 위한 회귀 개념 및 수학 기초 [47:22] | O | |
| 06 | 머신러닝을 위한 기초 [42:40] | O | |
| 07 | 기계 학습과 수학 [118:0] | O | |
| 08 | 기계학습을 위한 회귀 최종정리와 비정형 데이터마이닝 실전 [99:25] | ||
| 09 | 확률과 베이즈통계학 정리 [29:38] | O | |
| 10 | 딥러닝 동작원리 [70:05] | O |
