| 강의목차 | 강의제목 | 플레이어 | 수강여부 |
|---|---|---|---|
| 01 | 기계 학습 [59:37] | O | |
| 02 | 다차원 특징 공간 [62:40] | O | |
| 03 | 영상처리 개요 [55:05] | O | |
| 04 | 머신러닝 시스템의 종류 [59:38] | O | |
| 05 | 머신 러닝의 주요 도전 과제 [57:21] | O | |
| 06 | 영상의 획득과 표현 방법 [53:47] | O | |
| 07 | 머신러닝 프로젝트 단계 [60:45] | O | |
| 08 | 데이터 이해를 위한 탐색과 시각화 [36:24] | O | |
| 09 | 이미지 프로세싱 기초 [28:03] | O | |
| 10 | 컬러 스페이스 [51:15] | O |
