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강의실

강좌코드 : la_J040127

[HD]Python(파이썬)을 활용한 딥러닝 이론 및 실습 - 중급 (CNN, RNN)

담당강사 김동희 강의구성 총 12강좌
수강기간 30일 강의형식 동영상
제작년도 2021 증빙서류 미수강
강의특징 등록후 확인가능합니다.
참고사항
  • 수료증 출력은 해당 강좌의 80% 이상을 수강 시 출력할 수 있습니다.
  • 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
  • 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다.
  • 수강 등록 완료 후 수강 가능합니다.
수강료 24,000
강의목차 강의제목 플레이어 수강여부
01 강의 개요 및 실습환경    [09:44] O
02 인공 신경망의 이해     [16:19] O
03 합성곱 신경망(CNN) 이론 1    [26:01] O
04 합성곱 신경망(CNN) 이론 2    [21:51]
05 합성곱 신경망(CNN) 실습 1-1    [35:32]
06 합성곱 신경망(CNN) 실습 1-2    [18:13] O
07 합성곱 신경망(CNN) 이론 3    [37:26] O
08 합성곱 신경망(CNN) 실습 2    [34:45] O
09 합성곱 신경망(CNN) 실습 3-1    [33:39]
10 합성곱 신경망(CNN) 실습 3-2    [31:07]
11 순환 신경망(RNN) 이론 및 실습 1    [31:35] O
12 순환 신경망(RNN) 이론 및 실습 2    [30:38]