프로그래밍언어 - 모든에듀

IT 실무과정: 오피스 & 한글; PhotoShop; Indesign; Illustrator; 2D Graphics; 3D Graphics; AutoCAD; 멀티미디어 & 동영상; 프로그래밍언어; 데이터베이스(DB); 안드로이드 & 아이폰개발; 인터넷 & 홈페이지; 운영체제(OS); 컴퓨터기초; 기타강좌

강의실

강좌코드 : la_H110217

[HD]쉽게 배우는 텍스트 마이닝(Text Mining) Part.3 한국어를 위한 KoNLPy 2

담당강사	김동준	강의구성	총 20강좌
수강기간	30일	강의형식	동영상
제작년도	2020	증빙서류	미수강
강의특징	등록후 확인가능합니다.
참고사항	수료증 출력은 해당 강좌의 80% 이상을 수강 시 출력할 수 있습니다. 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다. 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다. 수강 등록 완료 후 수강 가능합니다.
수강료	40,000원

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강의목차	강의제목	플레이어	수강여부
01	021_KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(2) [24:53]
02	022_KoNLPy corpus(말뭉치)를 NLTK 패키지로 분석해보기(3) [17:13]
03	023_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(1) [25:12]
04	024_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(2) [21:18]
05	025_KoNLPy 형태소 분석기별 품사 분류표 데이터프레임으로 변환 출력(3) [09:18]
06	026_단어주머니란 무엇인가 - Bag of words [25:54]
07	027_빈도 수 기반의 핵심어 추출 [20:13]
08	028_TF-IDF 어휘 빈도 문서 역빈도 [10:33]
09	029_자연어 처리를 위한 텍스트 수치화 작업 - BoW 구현하기(1) - 토큰화 처리 [19:39]
10	030_자연어 처리를 위한 텍스트 수치화 작업 - BoW 구현하기(2) - WordPunctTokenizer, TreebankWordTokenizer [13:42]
11	031_Bag of words 구현하기(3) - BoW 실습을 위한 텍스트 전처리 [12:33]
12	032_Bag of words 구현하기(4) - stopwords, punctuation 제거 [14:28]
13	033_사이킷런 BoW 구현1 [27:34]
14	034_사이킷런 BoW 구현2 - Count Vector 수치화 [19:42]
15	035_사이킷런 BoW 구현3 - 단어 사전화 처리된 vocabulary_(딕셔너리) 출력해보기 [09:43]
16	036_CountVectorizer 파라미터 옵션(1) - max_df, min_df [27:08]
17	037_CountVectorizer 파라미터 옵션(2) - max_features, stop_words [32:22]
18	038_CountVectorizer 파라미터 옵션(3) - ngram_range [24:21]
19	039_TfidfVectorizer 기반의 자연어 텍스트 수치화 작업(1) [27:03]
20	040_TfidfVectorizer 기반의 자연어 텍스트 수치화 작업(2) [19:18]