| 강의목차 | 강의제목 | 플레이어 | 수강여부 |
|---|---|---|---|
| 01 | 파이썬 코드로 n-gram 구현하기 [30:19] | ||
| 02 | nltk stopwords를 활용한 불용어 제거하기(1) [20:55] | ||
| 03 | nltk stopwords를 활용한 불용어 제거하기(2) [16:49] | ||
| 04 | nltk stopwords를 활용한 불용어 제거하기(3) - 주의사항 및 여러가지 참고사항 [15:13] | ||
| 05 | 한국어 불용어 제거하기 [11:49] | ||
| 06 | Stemming(스테밍)이란 무엇이고 왜 필요한가 [31:17] | ||
| 07 | Stemmer를 사용한 어간 추출 [27:03] | ||
| 08 | PorterStemmer vs LancasterStemmer 어간 추출 비교 [16:18] | ||
| 09 | 주어진 텍스트로 부터 Stemming 처리하기 - PorterStemmer 사용 [11:38] | ||
| 10 | 주어진 텍스트로 부터 Stemming 처리하기 - PorterStemmer 사용 - 코드 실습 [22:06] | ||
| 11 | 주어진 텍스트로 부터 Stemming 처리하기 - LancasterStemmer 사용 - 코드 실습 [08:35] | ||
| 12 | lemmatization이란 무엇이고 단어의 기본형 또는 원형복원을 하는 방법 [23:29] | ||
| 13 | WordNetLemmatizer를 사용하여 단어의 기본형(표제어, 원형복원) 추출하기 [22:46] | ||
| 14 | WordNetLemmatizer에서 제대로 처리하지 못하는 단어들 [05:07] | ||
| 15 | 품사 정보를 제공하여 기본형(표제어) 추출 [13:16] | ||
| 16 | 정규식 토크나이저(RegexpTokenizer)를 활용한 토큰화 처리(1) [26:42] | ||
| 17 | 정규식 토크나이저(RegexpTokenizer)를 활용한 토큰화 처리(2) [22:16] | ||
| 18 | 정규식 토크나이저(RegexpTokenizer)를 활용한 토큰화 처리(3) [30:23] | ||
| 19 | 정규식 토크나이저(RegexpTokenizer)를 활용한 토큰화 처리(4) [12:16] | ||
| 20 | 구두점 제거 및 텍스트에서 비문자 빼고 문자만 출력하기 [13:22] |
