| 강의목차 | 강의제목 | 플레이어 | 수강여부 |
|---|---|---|---|
| 01 | 강의개요 및 권장 학습순서와 NLTK 설치하기 [15:48] | ||
| 02 | corpus(말뭉치)란 무엇인가 [12:06] | ||
| 03 | nltk gutenberg corpus 다운로드 및 텍스트 내용 출력하기 [21:45] | ||
| 04 | nltk gutenberg corpus 여러가지 값 출력 [18:54] | ||
| 05 | nltk tokenization - sent_tokenize [16:20] | ||
| 06 | word_tokeniz() 함수를 사용한 토큰화 vs gutenberg.words() 함수를 사용한 토큰화 비교 [21:25] | ||
| 07 | 각 토큰당 평균 문자 수 [12:53] | ||
| 08 | 브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(1) [20:07] | ||
| 09 | 브라운 코퍼스를 활용한 여러가지 메서드(2) 및 FreqDist 함수 사용법 [25:00] | ||
| 10 | FreqDist() 함수로 단어 빈도 수 체크시 대소문자 문제 [22:58] | ||
| 11 | 특정 단어의 빈도 수 체크 [13:45] | ||
| 12 | 특정 단어의 빈도 수 체크 - list comprehension 사용 [13:46] | ||
| 13 | 세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 기초학습 [19:53] | ||
| 14 | 전부 소문자로 바꾼 후 중복되는 것 없이 단어 수 체크 [29:31] | ||
| 15 | 세익스피어는 비극 햄릿을 쓸 때 한 문장당 평균 몇개의 단어를 사용해서 썼을까 - 최종 통계 구하기 [16:36] | ||
| 16 | 브라운 코퍼스 장르별 원하는 단어 수 세기 - ConditionalFreqDist() 사용법 [30:06] | ||
| 17 | cfd 출력시 pair로 구성해서 출력하기 [12:08] | ||
| 18 | 브라운 코퍼스 카테고리별 단어 수 체크시 배열 변수 만들어서 이중 for문으로 구성하기 [10:19] | ||
| 19 | n-gram이란 무엇이고 bigram, trigram 등이 검색 예측에 어떻게 활용되어지는가 [33:15] | ||
| 20 | nltk 패키지내 ngrams를 활용하여 bigram, trigram 구하기 실습 [18:29] |
