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강의실

강좌코드 : la_H100115

[HD]행렬 및 다차원배열, 고속의 수치계산용 라이브러리 Numpy(넘파이) 제대로 배우기 Part.1

담당강사 김동준 강의구성 총 24강좌
수강기간 30일 강의형식 동영상
제작년도 2020 증빙서류 미수강
강의특징 등록후 확인가능합니다.
참고사항
  • 수료증 출력은 해당 강좌의 80% 이상을 수강 시 출력할 수 있습니다.
  • 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
  • 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다.
  • 수강 등록 완료 후 수강 가능합니다.
수강료 48,000
강의목차 강의제목 플레이어 수강여부
01 과정개요 및 넘파이 설치    [22:32] O
02 넘파이 - import, version, array, shape    [26:12]
03 넘파이 - type, size, ndim    [14:17]
04 실습    [27:38]
05 넘파이 - size vs len 차이점    [13:20]
06 넘파이 - 1차원 shape 값은 왜 (5,) 인가요    [12:46]
07 넘파이 - identical type(부제 - 넘파이는 왜 빠른가)    [23:12]
08 실습    [15:28]
09 넘파이 - 중첩배열, shape 인덱스, reshape, zeros, ones    [13:38]
10 실습    [13:35]
11 넘파이 - 단위행렬(identity matrix) 및 실습    [14:43]
12 넘파이 - 행렬 곱셈 및 실습    [16:28]
13 넘파이 - arange    [21:35]
14 실습    [25:36]
15 넘파이 - 마이너스(-1) shape 열 기준    [23:45]
16 넘파이 - 마이너스(-1) shape 행 기준    [23:59]
17 실습    [24:00]
18 넘파이 - 자료형(DataType)    [30:10]
19 넘파이 - 자료형(DataType) int float dtype astype bool    [19:12]
20 실습    [10:15]
21 넘파이 - int_ float_ str    [24:53]
22 넘파이 - 빅 엔디언 vs 리틀 엔디언 방식    [08:48]
23 넘파이 - 자료형 확인 issubdtype    [08:30]
24 실습    [21:40]