| 강의목차 | 강의제목 | 플레이어 | 수강여부 |
|---|---|---|---|
| 01 | 강의 개요 및 실습환경 [20:24] | O | |
| 02 | 파이썬 기초1 [30:40] | O | |
| 03 | 파이썬 기초2 [26:23] | O | |
| 04 | 파이썬 기초3 [25:19] | O | |
| 05 | Tensorflow의 이해 1 [23:10] | O | |
| 06 | Tensorflow의 이해 2 [14:27] | O | |
| 07 | 머신러닝 이론 - 개념 및 용어 [36:28] | O | |
| 08 | 머신러닝 원리 이해 - 선형 회귀 [18:28] | O | |
| 09 | 머신러닝 원리 이해 - Optimization [20:34] | O | |
| 10 | 인공 신경망의 이해1 [28:38] | O | |
| 11 | 인공 신경망의 이해2 [18:27] | O | |
| 12 | 딥러닝 실습 - Multi-Classification 문제 [31:59] | O | |
| 13 | 딥러닝 실습 - Regression 문제 [30:56] |
