| 강의목차 | 강의제목 | 플레이어 | 수강여부 |
|---|---|---|---|
| 01 | Scipy의 하위 모듈의 구성 및 stats 모듈 [29:36] | ||
| 02 | 확률분포 객체 메소드 및 Seaborn 패키지 [30:01] | ||
| 03 | Seaborn을 이용한 데이터 분포 시각화 하기 1 [31:03] | ||
| 04 | Seaborn을 이용한 데이터 분포 시각화 하기 2 [31:32] | ||
| 05 | Scipy를 이용한 베르누이 분포 시뮬레이션 1 [29:42] | O | |
| 06 | Scipy를 이용한 베르누이 분포 시뮬레이션 2 [28:30] | O | |
| 07 | barplot(), pointplot(), pandas의 stack(), reset_index(), set_index() [29:27] | ||
| 08 | Scipy를 이용한 이항분포 시뮬레이션 [30:57] | ||
| 09 | Scipy를 이용한 카테고리 분포 시뮬레이션 1 [33:02] | ||
| 10 | Scipy를 이용한 카테고리 분포 시뮬레이션 2 [28:55] | ||
| 11 | Scipy를 이용한 다항 분포 시뮬레이션 1 [31:04] | O | |
| 12 | Scipy를 이용한 다항 분포 시뮬레이션 2 [30:37] | ||
| 13 | Scipy를 이용한 다항 분포 시뮬레이션 3 [20:29] | ||
| 14 | Scipy를 이용한 정규 분포 시뮬레이션 1 [29:50] | ||
| 15 | Scipy를 이용한 정규 분포 시뮬레이션 2 [23:35] | ||
| 16 | Scipy를 이용한 스튜던트 t분포 이해 [26:59] | O |
