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강좌코드 : la_F010304

[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - 파이썬을 활용한 Machine Learning(머신러닝), Deep Learning(딥러닝) 기초 다지기 Part.1

담당강사 김정일 강의구성 총 19강좌
수강기간 30일 강의형식 동영상
제작년도 2018 증빙서류 미수강
강의특징 등록후 확인가능합니다.
참고사항
  • 수료증 출력은 해당 강좌의 80% 이상을 수강 시 출력할 수 있습니다.
  • 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
  • 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다.
  • 수강 등록 완료 후 수강 가능합니다.
수강료 38,000원
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강의목차 강의제목 플레이어 수강여부
01 인공지능과 머신러닝    [36:55] O
02 머신러닝 알고리즘     [37:40] O
03 머신러닝의 예    [36:07] O
04 머신러닝의 구성요소    [30:27] O
05 scikit-learn 소개    [31:14] O
06 XOR 연산 학습 1    [32:11]
07 XOR 연산 학습 2    [27:19]
08 XOR 연산 학습 3    [23:09]
09 scipy 1    [38:15]
10 scipy 2    [35:33]
11 matplotlib    [26:39]
12 scikit-learn의 데이터셋 소개    [30:16]
13 train데이터와 test 데이터 분리하기    [35:26]
14 붓꽃 품종 분류기 1    [32:04]
15 붓꽃 품종 분류기 2    [43:35]
16 붓꽃 품종 분류기 3    [31:04]
17 붓꽃 품종 분류기 4    [33:24]
18 SVM 알고리즘 1    [36:04]
19 SVM 알고리즘 2    [36:35]