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강의실

강좌코드 : la_E120109

[HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터처리 Part.2

담당강사 김정일 강의구성 총 30강좌
수강기간 30일 강의형식 동영상
제작년도 2017 증빙서류 미수강
강의특징 등록후 확인가능합니다.
참고사항
  • 수료증 출력은 해당 강좌의 80% 이상을 수강 시 출력할 수 있습니다.
  • 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
  • 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다.
  • 수강 등록 완료 후 수강 가능합니다.
수강료 60,000원
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강의목차 강의제목 플레이어 수강여부
01 http 통신, 세션 개념    [20:27]
02 requests 모듈 사용하기 1    [20:08]
03 requests 모듈 사용하기 2    [22:48]
04 Selenium 소개    [33:04]
05 Selenium 사용하기 1    [31:13]
06 Selenium 사용하기 2    [21:23]
07 Selenium 사용하기 3    [35:22] O
08 Selenium 사용하기 4    [34:09] O
09 Selenium 사용하기 5    [21:21] O
10 웹API 개념    [22:46]
11 웹API를 이용한 스크레이핑 1    [23:25]
12 웹API를 이용한 스크레이핑 2    [23:52] O
13 웹API를 이용한 스크레이핑 3    [20:26]
14 웹에서 사용하는 데이터 형식     [35:03] O
15 웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석)    [30:24]
16 웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석)    [32:12]
17 웹에서 사용하는 데이터 형식(JSON분석)    [32:27]
18 웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석)    [31:42]
19 웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석)    [20:13]
20 웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석)    [23:01]
21 웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석)    [35:07]
22 웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석)    [31:59]
23 엑셀 파일 분석하기1    [22:03]
24 엑셀 파일 분석하기2    [21:34]
25 엑셀 파일 분석하기3    [32:19]
26 엑셀 파일 분석하기4    [32:46]
27 엑셀 파일 분석하기5    [24:50] O
28 엑셀 파일 분석하기6    [29:58]
29 NumPy 소개    [34:19]
30 Pandas 소개    [35:35] O