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강좌코드 : la_E070109

[HD]빅데이터 분석을 위한 Hadoop(하둡) 프로그래밍 Part.1-3

담당강사 김정일 강의구성 총 17강좌
수강기간 30일 강의형식 동영상
제작년도 2017 증빙서류 수료증 출력
강의특징 등록후 확인가능합니다.
참고사항
  • 수료증 출력은 해당 강좌의 80% 이상을 수강 시 출력할 수 있습니다.
  • 수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
  • 수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다.
  • 수강 등록 완료 후 수강 가능합니다.
수강료 34,000원
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강의목차 강의제목 플레이어 수강여부
01 Mapper 클래스의 구조    [30:55] O
02 Identity Mapper와 Identity Reducer    [30:44] O
03 Writable, WritableComparable 인터페이스    [34:50] O
04 입력포맷 클래스들    [32:29] O
05 출력포맷 클래스 및 컴바이너    [35:15] O
06 MapReduce의 잡실행단계 1    [31:48] O
07 MapReduce의 잡실행단계 2    [32:39] O
08 대용량 데이터 준비하기    [27:38] O
09 MapReduce 프로그래밍 : 컴바이너를 이용한 WordCount 프로그래밍 1    [25:23] O
10 MapReduce 프로그래밍 : 컴바이너를 이용한 WordCount 프로그래밍 2    [29:28] O
11 MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 1    [35:30] O
12 MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 2    [32:29]
13 MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 3    [33:01]
14 MapReduce 프로그래밍 : 빈도수 상위 N개를 출력하는 프로그래밍 4    [37:59] O
15 MapReduce 프로그래밍 : N-gram 프로그래밍 1    [31:50] O
16 MapReduce 프로그래밍 : N-gram 프로그래밍 2    [27:58] O
17 MapReduce 프로그래밍 : N-gram 프로그래밍 3    [31:37] O