| 강의목차 | 강의제목 | 플레이어 | 수강여부 |
|---|---|---|---|
| 01 | AI 에이전트 프레임워크(AI1) 개발 환경 및 기본 구조 세팅 [24:58] | ||
| 02 | AI 백엔드 엔진 설계 및 기본 컨피그(Config) 구조 구현,. [68:48] | ||
| 03 | 에이전틱 루프(Agentic Loop)의 이해와 메시지/세션 관리,. [46:7] | ||
| 04 | LLM 툴 콜(Tool Call) 처리 및 내부 도구 실행 흐름 구현,. [33:33] | ||
| 05 | LLM 프로바이더(Provider) 추상화(Abstraction) 설계,. [42:37] | ||
| 06 | 도구(Tool) 추상화 및 파라미터(Parameter) 스키마 설계,. [40:15] | ||
| 07 | 메모리 관리, 토큰 비용 최적화 및 도구 보안(Security) 제어,. [66:40] | ||
| 08 | LLM 제공자용 도구 설명서(JSON Schema) 변환 및 옵션 처리,. [61:6] | ||
| 09 | 쉘(Shell) 명령어 도구 상속 구조 구현 및 프로젝트 디렉토리 관리,. [47:53] | ||
| 10 | 테스트 실행 도구(TestRunner) 구현 및 도구 통합 검증,. [20:55] | ||
| 11 | 외부 REST API 연동 및 SQLite 데이터베이스 검색 도구 구현,. [66:29] |
