| 강의목차 | 강의제목 | 플레이어 | 수강여부 |
|---|---|---|---|
| 01 | 분석 절차 수립(분석 모형 선정 개념, 방법, 통계기반 분석 모형 선정 개념, 종류 7가지, 데이터 마이닝 개념, 분류, 예측 모델) [38:55] | ||
| 02 | 분석 절차 수립(군집화, 연관규칙 모델 개념 및 예시, 머신러닝 기반 분석 모형 선정 개념, 순서 지도학습, 비지도학습, 강화학습) [41:14] | ||
| 03 | 분석 절차 수립(준지도, 전이학습 개념 및 예시, 학습방법에 따른 분석 모형, 독립변수와 종속변수에 따른 분석기법) [34:58] | ||
| 04 | 분석 절차 수립(분석 모형 정의 개념, 매개변수와 초매개변수 차이, 특징, 예시, 분석 모형 구축 절차) [39:34] | ||
| 05 | 분석 환경 구축(분석 도구 선정, R과 Python의 특징과 차이점, Data Split 개념, 목적, 데이터 종류 3가지) [41:14] | ||
| 06 | 분석 모형 설계 예상문제 풀이-1 [33:14] | ||
| 07 | 분석 모형 설계 예상문제 풀이-2 [35:34] | ||
| 08 | 분석 모형 설계 예상문제 풀이-3 [25:22] |
