| 강의목차 | 강의제목 | 플레이어 | 수강여부 |
|---|---|---|---|
| 01 | 데이터 탐색의 기초(탐색적 데이터 분석 개념, 필요성, 분석과정 및 절차, 이상치 검출 방법 3가지) [43:08] | ||
| 02 | 데이터 탐색의 기초(변수 간의 상관성 분석 개념, 종류, 상관분석 기본가정 4가지, 피어슨 상관계수 개념 및 데이터 산점도) [30:45] | ||
| 03 | 데이터 탐색의 기초(피어슨, 스피어만 상관계수 차이점, 스피어만 상관계수 개념, 특징, 단조 관계 개념) [34:02] | ||
| 04 | 데이터 탐색의 기초(중심화 경향 기초 통계량 개념, 산술, 기하, 조화 평균, 중앙값, 최빈값, 분위수 개념) [34:17] | ||
| 05 | 데이터 탐색의 기초(산포도 개념, 분산, 표준편차, 범위, 평균 절대 편차, 사분위범위, 변동계수 개념, 공식, 예시) [40:13] | ||
| 06 | 데이터 탐색의 기초(자료의 분포 형태, 왜도, 첨도의 개념 특징) [35:38] | ||
| 07 | 데이터 탐색의 기초(도수분포표, 히스토그램, 막대그래프, 파이차트, 산점도, 줄기 잎 그림, 상자수염 그림 개념, 특징) [35:41] | ||
| 08 | 고급 데이터 탐색(시공간 데이터 개념, 탐색 방법 3가지, 변량 개념, 변량 데이터 유형 3가지) [36:41] | ||
| 09 | 고급 데이터 탐색(변량 데이터 탐색 방법 3가지, 비정형 데이터 탐색 방법, 파싱, 파서 개념) [27:18] | ||
| 10 | 데이터 탐색 예상 문제 풀이-1 [42:11] | ||
| 11 | 데이터 탐색 예상 문제 풀이-2 [42:49] |
