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강의제목 |
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수강여부 |
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01 |
빅데이터 분석 기사 시험 안내 [11:48]
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02 |
빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(데이터와 정보, 데이터 구분, 데이터 유형, 데이터 기능, 지식창조 메커니즘) [31:01]
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03 |
빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(DIKW피라미드, 데이터베이스 정의, DBMS 종류, SQL개념, 데이터베이스 특징, 장단점) [37:49]
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04 |
빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(OLTP, OLAP의 개념 및 차이점, 데이터 웨어하우스 개념, 특징, 구성요소) [38:32]
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05 |
빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(빅데이터 개요, 등장과 변화, 특징, 3V, +2V, 활용을 위한 3요소, 기본 테크닉) [47:34]
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06 |
빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(빅데이터 가치, 역할, 기능과 효과, 가치 측정 어려움, 영향) [30:35]
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07 |
빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(데이터 산업의 진화 5단계의 개념과 각 단계의 특징) [32:59]
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08 |
빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(빅데이터 조직 및 인력 필요성, 역할, 구성, 조직의 형태, 데이터 사이언스 개념) [34:54]
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09 |
빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(데이터 사이언티스트 개념, 직무, 빅데이터 관련 직업군 5가지, 데이터 분선 수준 진단 결과 4가지) [43:52]
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10 |
빅데이터의 이해-빅데이터 개요 및 활용(예상 문제 풀이) [34:50]
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