모든에듀

• 1. Scipy의 하위 모듈의 구성 및 stats 모듈 [29:36]
  2. 확률분포 객체 메소드 및 Seaborn 패키지 [30:01]
  3. Seaborn을 이용한 데이터 분포 시각화 하기 1 [31:03]
  4. Seaborn을 이용한 데이터 분포 시각화 하기 2 [31:32]
  5. Scipy를 이용한 베르누이 분포 시뮬레이션 1 [29:42]
• 6. Scipy를 이용한 베르누이 분포 시뮬레이션 2 [28:30]
  7. barplot(), pointplot(), pandas의 stack(), reset_index(), set_index() [29:27]
  8. Scipy를 이용한 이항분포 시뮬레이션 [30:57]
  9. Scipy를 이용한 카테고리 분포 시뮬레이션 1 [33:02]
  10. Scipy를 이용한 카테고리 분포 시뮬레이션 2 [28:55]
• 11. Scipy를 이용한 다항 분포 시뮬레이션 1 [31:04]
  12. Scipy를 이용한 다항 분포 시뮬레이션 2 [30:37]
  13. Scipy를 이용한 다항 분포 시뮬레이션 3 [20:29]
  14. Scipy를 이용한 정규 분포 시뮬레이션 1 [29:50]
  15. Scipy를 이용한 정규 분포 시뮬레이션 2 [23:35]
• 16. Scipy를 이용한 스튜던트 t분포 이해 [26:59]

수강신청

강의특징 1. 16개의 VOD로 구성되어 있습니다.
2. 교안은 홈페이지에서 다운받으실 수 있습니다. 참고사항 수료증 출력은 해당 강좌의 80% 이상을 수강 시 출력이 가능합니다.
수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
수강 여부 체크는 현재 동영상 강좌에만 가능합니다.
수강 등록 완료 후 수강 가능합니다.