강좌명 : [HD]인공지능(AI) 프로그래밍 - Machine Learning(머신러닝)을 위한 데이터처리 Part.2
강사 : 김정일 / 구성 : 총30강좌 / 기간 : 30일
- 1. http 통신, 세션 개념 [20:27] 2. requests 모듈 사용하기 1 [20:08] 3. requests 모듈 사용하기 2 [22:48] 4. Selenium 소개 [33:04] 5. Selenium 사용하기 1 [31:13]
- 6. Selenium 사용하기 2 [21:23] 7. Selenium 사용하기 3 [35:22] 8. Selenium 사용하기 4 [34:09] 9. Selenium 사용하기 5 [21:21] 10. 웹API 개념 [22:46]
- 11. 웹API를 이용한 스크레이핑 1 [23:25] 12. 웹API를 이용한 스크레이핑 2 [23:52] 13. 웹API를 이용한 스크레이핑 3 [20:26] 14. 웹에서 사용하는 데이터 형식 [35:03] 15. 웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석) [30:24]
- 16. 웹에서 사용하는 데이터 형식(XML분석) [32:12] 17. 웹에서 사용하는 데이터 형식(JSON분석) [32:27] 18. 웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석) [31:42] 19. 웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석) [20:13] 20. 웹에서 사용하는 데이터 형식(YAML분석) [23:01]
- 21. 웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석) [35:07] 22. 웹에서 사용하는 데이터 형식(CSV분석) [31:59] 23. 엑셀 파일 분석하기1 [22:03] 24. 엑셀 파일 분석하기2 [21:34] 25. 엑셀 파일 분석하기3 [32:19]
- 26. 엑셀 파일 분석하기4 [32:46] 27. 엑셀 파일 분석하기5 [24:50] 28. 엑셀 파일 분석하기6 [29:58] 29. NumPy 소개 [34:19] 30. Pandas 소개 [35:35]
강의특징
1. 30개의 VOD로 구성되어 있습니다.
2. 교안은 홈페이지에서 다운받으실 수 있습니다.
참고사항
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수강 기간 중 언제든지 반복 수강이 가능합니다.
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