| 강의목차 |
강의제목 |
플레이어 |
수강여부 |
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01 |
빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(빅데이터 플랫폼 개념, 계층 구조 3가지, 구성 요소 4가지, 아파치 하둡 개념) [35:26]
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02 |
빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(하둡 에코 시스템의 개념, 기능, 구성도, 척와, 플럼, 스크라이브, 스쿱, 히호, HDFS 기술) [37:02]
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03 |
빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(분산 데이터 처리 기술 맵리듀스 개념, 기능, 분산 데이터베이스 기술 HBase개념, 기능) [32:44]
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04 |
빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(얀, 아파치 스파크, 피그, 하이브, 머하웃, 임팔라, 타조의 개념과 특징) [32:52]
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05 |
빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(우지, 주키퍼의 개념과 특징, 인공지능, 범위, 머신러닝, 딥러닝의 개념) [40:44]
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06 |
빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(개인정보보호 정의, 필요성, 빅데이터 개인정보 가이드 라인, 데이터 3법, 개인정보보호법 1항) [41:34]
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07 |
빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(개인정보보호법 2항, 개인정보 유출 통지, 개인정보보호원칙, GDPR, 가명정보, K-익명성, I-다양성) [42:45]
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08 |
빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도(t-근접성, m-유일성, 마이 데이터의 개념 및 특징, 예시, 원칙) [31:43]
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09 |
빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도 예상 문제 풀이-1 [32:13]
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10 |
빅데이터의 이해-빅데이터 기술 및 제도 예상 문제 풀이-2 [23:13]
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